2017.10-2018.09 香港大学 建筑学院 助理研究员
2014.9-2017.6 武汉大学 资源与环境科学学院 地图学与地理信息系统 博士
2011.9-2014.6 中南大学 地球科学与信息物理学院 测绘工程 硕士
2007.9-2011.6 中南大学 地球科学与信息物理学院 测绘工程 学士
代表性论文（第一/通讯）
[1] wang, xiaomi, liu jiuhong, peng peng, he shan. automatic crop classification based on optimized spectral and textural indexes considering spatial heterogeneity [j]. remote sensing, 2023, 15, 5550.
[2] zhou mengjie, fu qingyang, xiaomi wang*. discovering spatiotemporal flow patterns: where the origin-destination map meets empirical orthogonal function decomposition [j]. cartography and geographic information science, 2023, 50(2): 1- 17.
[3] he shan, peng peng, yiyun chen, xiaomi wang*. multi-crop classification using feature selection-coupled machine learning classifiers based on spectral, textural and environmental features [j]. remote sensing, 2022, 14, 3153.
[2] leilei liu, can yang, xiaomi wang*. landslide susceptibility mapping by attentional factorization machines considering feature interactions[j]. geomatics, natural hazards and risk, 2021, 12(1): 1837–1861.
[3] leilei liu, can yang, xiaomi wang*. landslide susceptibility assessment using feature selection-based machine learning models[j]. geomechanics and engineering, 2021, 25(2): 1-16.
[4] xiaomi wang, can. yang, and mengjie. zhou. partial least squares improved multivariate adaptiveregression splines for visible and near-infrared-based soil organic matter estimation considering spatial heterogeneity, applied sciences, 2021, 11(2):566.
[5] xiaomi wang, yiyun chen, long guo, leilei liu. construction of the calibration set through multivariate analysis in visible and near-infrared prediction model for estimating soil organic matter [j]. remote sensing, 2017, 9(3): 201.
[6] yaolin liu, xiaomi wang*, qiliang liu, etc. an improved density-based time series clustering method based on image resampling: a case study of surface deformation patterns analysis [j]. isprs international journal of geo-information, 2017, 6(4): 118.
[7] yaolin liu, xiaomi wang*, dianfeng liu, leilei liu. an adaptive dual clustering algorithm based on hierarchical structure: a case study of settlements zoning [j]. transactions in gis, 2016, 21(5), 916-933.
[8] xiaomi wang, yaolin liu, yiyun chen, etc. an adaptive density-based time series clustering algorithm: a case study on rainfall patterns [j]. isprs international journal of geo-information, 2016, 5(11): 205.
[9] yaolin liu, xiaomi wang*, yanfang liu. an adaptive density-based time series clustering algorithm. international conference on geocomputation. 2014.
[10] 王晓密, 赵彬彬, 邓敏, 彭东亮. 多尺度地图水系目标变化探测方法研究[j]. 地理与地理信息科学, 2015, 31(6):25-29.
[11] 周梦杰,…, 王晓密*. 海口市网约车乘客出行时空模式挖掘[j]. 测绘科学, 2021, 40(10), 0-0.
计算机软件著作登记
[1] 地理国情聚类模式挖掘系统v1.0, 登记号: 2015sr229430. 作者：王晓密, 刘耀林, 解鹏
[2] 地理国情时空数据关联规则挖掘系统v1.0, 登记号: 2015sr226563. 解鹏, 刘耀林, 王晓密
[3] 地理国情过程与演变机理挖掘系统v1.0, 登记号: 2015sr226947. 何青松, 刘耀林, 王晓密
[4] 地理国情空间格局知识挖掘系统v1.0, 登记号: 2015sr230248. 何力, 刘耀林, 王晓密
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，“自然环境与人类活动交互作用下的农田土壤有机质空间分异模式挖掘及机理研究”，在研，30万，主持；
[2] 贵州省科技支撑计划项目，“高光谱反演土壤重金属方法研究”，在研，87万，主持；
[3] 湖南省自然科学青年基金项目，“基于有限样本数据的土壤有机碳分异规律挖掘及制图研究”，已结题，主持；
[4] 湖南师范大学研究生教学改革项目，“coursera开放课程引入留学生课堂辅助教学的可行性分析与实践研究—以地理学科留学生为例”，已结题，主持；
[5] 湖南省教育厅一般项目，“基于大数据的滑坡关键驱动因子挖掘及易发性区划研究”，已结题，主持；
[6] 教育部重点实验室开放基金项目，“大数据环境下的滑坡风险深度挖掘、推理及应用”，已结题，主持。
[1] 2023年，湖南师范大学第23届青年教师课堂教学竞赛，一等奖；
[2] 2022年，湖南师范大学工会积极分子；
[3] 2016年，测绘科技进步一等奖，地理国情统计分析关键技术与应用，中国测绘地理信息学会；
[4] 2017年，博士研究生学术创新奖。
本科生课程：《地理空间建模》、《空间数据库原理》、《计算机辅助设计》、《数字测图实习》
研究生课程：《中国国情与区域发展热点问题》
