孙倩，女，1983年生，中南大学博士，香港理工大学博士后，现为地理科学学院副教授，硕士研究生导师。 主要从事基于雷达卫星遥感的地质灾害监测与解译研究。目前主持国家自然科学基金、湖南省自然科学基金等项目，曾参与湖南省重点研发计划等。在remote sensing of environment、remote sensing和natural hazards等国际著名期刊发表sci论文20余篇。曾获湖南师范大学“世承人才计划”青年优秀人才称号、中南大学优秀博士论文等。
2009/09-2015/01，中南大学，大地测量学与测量工程，博士
2006/09-2008/12，中南大学，大地测量学与测量工程，硕士
2002/09-2006/07，江苏师范大学，测绘工程，学士
2018/12-至今，湖南师范大学，地理科学学院，副教授
2018/03-2018/09，香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，博士后
2015/07-2018/11，湖南师范大学，资源与环境科学学院，讲师
2015/03-2015/06，香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，博士后 2
013/02-2015/02，香港理工大学，土地测量及地理资讯学系，研究助理
【1】国家自然科学基金项目，41704001，基于srtm和landsat数据联合的滑坡区insar监测性能定量评估方法研究，2018/01-2020/12，主持
【2】湖南省自然科学基金项目，2018jj3347，基于多时相多平台insar的滑坡三维精细测量研究，2018/01-2020/12，主持
【3】湖南省教育厅创新平台开放基金项目，16k053，基于雷达遥感技术的洞庭湖流域水土流失监测研究，2016/9-2018/12，主持
【4】欧洲空间局(esa)数据合作计划名称,29255,investigation of ground subsidence associated with groundwater withdrawal by analyzing a large amount of ers- 1/2 and evnisat sar data with mt-insar method, 2015/1-2017/12, 主持
【5】德国宇航中心(dlr)数据合作计划,lan1831,monitoring ground subsidence caused by groundwater withdrawal with archived high-resolution terrasar-x images ,2014/1-2017/12, 主持
1、chen, y.g., sun, q.*, hu, j. quantitatively estimating of insar decorrelation based on landsat-derived ndvi. remote sensing, 2021, 13, 2440, doi: 10.3390/rs13132440 (sci)
zhang, h., sun, q.*, hu, j. analysis of surface deformation in east dongting lake based on 2016-2019 sentinel-1a datase
2、t. journal of sensors, 2021, doi: 10.1155/2021/5524057 (sci)
3、孙倩，胡俊，陈小红. 多时相insar技术及其在滑坡监测中的关键问题分析. 地理与地理信息科学，2019，35（3）：37-45 (cscd)
4、郑万基，孙倩*，刘小鸽. 利用sentinel-1a数据和tcp-insar技术监测金沙江中游兴培当至草可都段滑坡. 测绘工程，2018，27（9）：51-58，63 (cscd)
5、孙倩. 多基线、多时相和多平台insar滑坡监测研究. 地理与地理信息科学，2018，34（1）：127 (cscd)
6、chen, x.h., sun, q.*, hu, j. generation of complete sar geometric distortion maps based on dem and neighbor gradient algorithm. applied sciences, 2018, 8, 2206, doi:10.3390/app8112206 (sci)
7、an, m., sun, q.*, hu, j., tang, y.q., zhu, z.w. coastline detection with gaofen-3 sar images using an improved fcm method. sensors, 2018, 18, 1898, doi: 10.3390/s18061898 (sci)
8、zhang, l., sun q.*, hu, j. potential of tcpinsar in monitoring linear infrastructure with a small dataset of sar images: application of the donghai bridge, china. applied sciences, 2018, 8, 425, doi: 10.3390/app8030425 (sci)
9、孙倩，胡俊，陈小红. 多时相insar技术及其在滑坡监测中的关键问题分析. 地理与地理信息科学，2019，35（3）：37-45 (cscd)
10、郑万基，孙倩*，刘小鸽. 利用sentinel-1a数据和tcp-insar技术监测金沙江中游兴培当至草可都段滑坡. 测绘工程，2018，27（9）：51-58，63 (cscd)
11、孙倩. 多基线、多时相和多平台insar滑坡监测研究. 地理与地理信息科学，2018，34（1）：127 (cscd)
12、sun, q., hu, j., zhang, l., ding, x.l. towards slow-moving landslide monitoring by integrating multi-sensor insar time series datasets: the zhouqu case study, china. remote sensing, 2016, 8, 908, doi: 10.3390/rs8110908 (sci).
13、sun, q., zhang, l., ding, x.l., hu, j., li, z.w. slope deformation prior to zhouqu, china landslide from insar time series analysis. remote sensing of environment, 2015, 156: 45-57, doi: 10.1016/j.rse.2014.09.029 (sci).
14、sun, q., zhang, l., ding, x.l., hu, j., liang, h.y. investigation of slow-moving landslides from alos/palsar images with tcpinsar: a case study of oso, usa. remote sensing, 2015, 7: 72-88, doi: 10.3390/rs70100072 (sci).
15、sun, q., zhang, l., hu, j., ding, x.l., li, z.w., zhu, j.j. characterizing sudden geo-hazards in mountainous areas by dinsar with an enhancement of topographic error correction. natural hazards, 2015, 75: 2343-2356, doi: 10.1007/s11069-014-1431-x (sci).
16、sun, q., li, z.w., zhu, j.j., ding, x.l., hu, j., xu, b. improved goldstein filter for insar noise reduction based on local snr. journal of central south university, 2013, 20(7): 1896-1903, doi: 10.1007/s11771-013-1688-3 (sci).
17、孙倩，朱建军，李志伟，尹宏杰，胡波，蒋弥. 基于信噪比的insar干涉图自适应滤波，测绘学报，2009，38（5）：437-442＋449 (ei).
